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KI Treffpunkt

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Das ist der Treffpunkt für alle KI Interessierten. Ob Anfänger oder Experte, hier gehst Du in den Austausch und triffst Gleichgesinnte.

KI Campus

Private • 329 • $39/m

Wir vom AI HUB haben den KI Campus für Dich geschaffen. Lerne KI effektiv zu nutzen und tausche Dich mit anderen Experten und Enthusiasten aus.

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AI Automation Agency Hub

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53 contributions to KI Treffpunkt
Definition “KI-Experten”
Viele sind auf der Suche nach “KI-Experten”. Doch “KI-Experte” ist weder ein Beruf noch eine klare Rolle oder Aufgabenfeld. Es ist vielmehr eine große Gruppe von Experten, Generalisten, und Pionieren in verschiedenen Bereichen der Künstlichen Intelligenz oder des ganzen Hypes. Auch gibt es eine unzählige Schar vor fantastischen Definitionen von seriösen und unseriösen Bildungseinrichtungen. Nachfolgend habe ich eine Liste zusammengestellt, die KI-Experten-Rollen etwas aufschlüsseln soll. Ich hoffe sie ist hilfreich bei der Suche eines jeweiligen Experten und der Einordnung. Die Liste ist ganz sicher nicht vollständig, sie dient als Startpunkt — als ungefähre Karte. Viele der Rollen lassen sich unendlich weiter aufdröseln und spezialisieren. 1. Data Scientist Entwickelt Modelle und analysiert Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen und KI-Anwendungen zu erstellen. Fokus auf Statistik, Machine Learning und Datenvisualisierung. 2. Machine Learning Engineer Implementiert und optimiert ML-Modelle in produktiven Systemen. Experte in Softwareentwicklung, Datenpipelines und skalierbaren Architekturen. 3. Deep Learning Specialist Arbeitet an neuronalen Netzwerken, insbesondere mit tiefen Architekturen (z. B. CNNs, RNNs, Transformer). Einsatz in Bild-, Sprach- oder Textverarbeitung. 4. AI Researcher Entwickelt neue Algorithmen und Techniken, um die Grenzen der KI zu erweitern. Fokus auf theoretische und experimentelle Forschung. 5. Natural Language Processing (NLP) Expert Spezialisiert auf die Verarbeitung und Analyse natürlicher Sprache, z. B. in Chatbots, Übersetzung oder Textanalyse. 6. Computer Vision Engineer Entwickelt Systeme zur Verarbeitung visueller Daten wie Bilder und Videos, z. B. für Gesichtserkennung oder autonome Fahrzeuge. 7. AI Ethics Specialist Bewertet und implementiert ethische Richtlinien für den verantwortungsvollen Einsatz von KI, einschließlich Fairness, Transparenz und Datenschutz. 8. Robotics Engineer Entwickelt KI-Systeme für die Steuerung und Automatisierung physischer Roboter, z. B. für Logistik, Fertigung oder Gesundheitstechnik.
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@Alex Borger Danke für den kompletten Aufschlag. Da kann ich noch gar nicht zu kommentieren, weil zu komplett. Aber .... wir bzw. ich beschäftige mich sehr damit, was "KI Kompetenz" bedeuten soll ... und letztlich wollen wir da auch etwas zertifizieren lassen. Hast Du die Nomenklatur selbst entwickelt oder basiert das seinerseits auf einer Vorlage? Für mich steht das Thema auf der Agenda zwischen den Jahren und da komme ich bestimmt noch mal mit einer Frage zurück.
Brauchen wir in 3 Jahren noch Programmierer?
Diese Frage habe ich mir heute morgen gestellt nachdem ich auf Youtube nachvollzogen habe, wie jemand mit dem neuen o1 pro an einem Wochenende eine komplette App programmiert hat und sie danach in den Playstore zum Review eingereicht hat. Was meint Ihr?
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New comment 7d ago
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Herausforderung erledigt - Lauffähige Version im Internet verfügbar
2 likes • 7d
@Lars Hennig ich fand es auch sehr beeindruckend wie viel Zeit für Setup und Deployment draufging. Das zeigt zugleich, dass das Deployment noch nicht auf KI-Softwareentwicklung ausgelegt ist. Sagt Cedric Mössner ja selbst. Mit einer IDE, die KI implementiert, wird das anders aussehen. Hier zwei weitere Hinweise: 1) Ich habe das Thema "Brauchen wir noch Programmierer" als Thema für den AI Friday im Januar in Düsseldorf gesetzt. 2) Cedric hat ein weiteres Video nachgeschoben, was genau dieses Thema anspricht. https://www.youtube.com/watch?v=IcZBnIWLimM&t=6s
IT Projektmanager, neuerdings mit starker GenAI-Affinität
Hallo zusammen, mein Name ist Lars Hennig, 54 Jahre alt. Ich bin IT Projektmanager mit mehr als 25 Jahren Erfahrung in großen komplexen IT-Systemlandschaften, stark methodisch unterwegs als PRINCE2 Practitioner, ITIL v3 Expert, Scrum Master. Und neuerdings tauche ich auch tief in die Welt der GenAI ein. Gerne helfe ich mit meinen bisher aufgebauten Wissen. Und bin lernbereit für das was ich noch nicht weiss.
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New comment 14d ago
1 like • 16d
Willkommen @Lars Hennig - Danke für Deine Vorstellung - Gut, dass Du hier dabei bist, denn wir schätzen Dich als jemand, der viel zur Community beiträgt 😀
Welche KI Plattform sollte ich behalten?
Ich habe die Pro Versionen bei ChatGPT, Perplexity und you.com. Welche Plattfrom sollte ich behalten und welche brauche ich nicht mehr? Ich erstelle mit KI Texte, Bilder, lasse Dokumente lesen und analysieren sowie Marketing Inhalte erstellen. Auch Rechtschreibung prüfen ;-) ansonsten nutze ich KI noch nicht über eine API o.ä.
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New comment 7d ago
2 likes • 18d
@Michael Andresen meine subjektive Sicht darauf: ChatGPT und Perplexity behalten und vielleicht statt you.com direkt Claude nutzen. Da Prompt-Sitzungen häufig Chatverläufe sind, nutze ich persönlich lieber direkt die Tools als über Dritt-Anbieter zu gehen.
Anthropic launcht Prompt Improver
Eigentlich ein cleveres Tool. Man gibt einen Prompt in ein Eingabefenster und schreibt in einem zweiten Fenster, was an dem Prompt besser werden soll. Und heraus kommt ein von Anthropic überarbeiteter Prompt. Ein kurzes Video auf X zeigt, wie das geht. Wer hat es schon probiert? https://x.com/AnthropicAI/status/1857108263042502701
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New comment Nov 21
Anthropic launcht Prompt Improver
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Lorenz Gräf
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@lorenz-graef
Gründer und Geschäftsführer des STARTPLATZ und Gründer der AI Hub Initiative als STARTPLATZ in die generative KI

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Joined Apr 20, 2024
Köln
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