3d ago (edited) in Lobby
Definition “KI-Experten”
Viele sind auf der Suche nach “KI-Experten”. Doch “KI-Experte” ist weder ein Beruf noch eine klare Rolle oder Aufgabenfeld. Es ist vielmehr eine große Gruppe von Experten, Generalisten, und Pionieren in verschiedenen Bereichen der Künstlichen Intelligenz oder des ganzen Hypes. Auch gibt es eine unzählige Schar vor fantastischen Definitionen von seriösen und unseriösen Bildungseinrichtungen.
Nachfolgend habe ich eine Liste zusammengestellt, die KI-Experten-Rollen etwas aufschlüsseln soll. Ich hoffe sie ist hilfreich bei der Suche eines jeweiligen Experten und der Einordnung. Die Liste ist ganz sicher nicht vollständig, sie dient als Startpunkt — als ungefähre Karte. Viele der Rollen lassen sich unendlich weiter aufdröseln und spezialisieren.
1. Data Scientist
Entwickelt Modelle und analysiert Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen und KI-Anwendungen zu erstellen. Fokus auf Statistik, Machine Learning und Datenvisualisierung.
2. Machine Learning Engineer
Implementiert und optimiert ML-Modelle in produktiven Systemen. Experte in Softwareentwicklung, Datenpipelines und skalierbaren Architekturen.
3. Deep Learning Specialist
Arbeitet an neuronalen Netzwerken, insbesondere mit tiefen Architekturen (z. B. CNNs, RNNs, Transformer). Einsatz in Bild-, Sprach- oder Textverarbeitung.
4. AI Researcher
Entwickelt neue Algorithmen und Techniken, um die Grenzen der KI zu erweitern. Fokus auf theoretische und experimentelle Forschung.
5. Natural Language Processing (NLP) Expert
Spezialisiert auf die Verarbeitung und Analyse natürlicher Sprache, z. B. in Chatbots, Übersetzung oder Textanalyse.
6. Computer Vision Engineer
Entwickelt Systeme zur Verarbeitung visueller Daten wie Bilder und Videos, z. B. für Gesichtserkennung oder autonome Fahrzeuge.
7. AI Ethics Specialist
Bewertet und implementiert ethische Richtlinien für den verantwortungsvollen Einsatz von KI, einschließlich Fairness, Transparenz und Datenschutz.
8. Robotics Engineer
Entwickelt KI-Systeme für die Steuerung und Automatisierung physischer Roboter, z. B. für Logistik, Fertigung oder Gesundheitstechnik.
9. AI Product Manager
Verantwortlich für die Planung, Entwicklung und Markteinführung von KI-basierten Produkten. Verbindet technische Teams mit geschäftlichen Anforderungen.
10. Data Engineer
Aufbau und Wartung von Dateninfrastrukturen, um KI-Modelle mit qualitativ hochwertigen Daten zu versorgen.
11. AI Consultant
Berät Unternehmen bei der Implementierung von KI-Lösungen, einschließlich strategischer Planung und Technologiebewertung.
12. AI Trainer/Annotator
Bereitet Daten durch Labeling oder Annotation vor, um sie für das Training von KI-Modellen nutzbar zu machen.
13. Reinforcement Learning Expert
Entwickelt KI-Systeme, die durch Interaktion mit ihrer Umgebung lernen, z. B. für Spiele, Robotik oder Optimierungsprobleme.
14. AI Architect
Entwirft die technische Gesamtarchitektur von KI-Systemen, einschließlich Datenflüssen, Modellmanagement und Infrastruktur.
15. Generative AI Specialist
Arbeitet an Modellen wie GANs oder Diffusion Modellen zur Erstellung synthetischer Daten, Bilder, Texte oder Videos.
16. AI Educator
Vermittelt KI-Kenntnisse und schult Anwender oder Entwickler in Theorie und Praxis.
Freue mich über Vorschläge, Ergänzungen, Feedback.
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Definition “KI-Experten”
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