@Lorenz Gräf ich verstehe dich. Vielleicht nicht so schnell in 3 Jahren aber in 5 - 10 Jahren sicherlich. Was konnte die KI vor einem Jahr und was kann sie jetzt und wie viele gibt es bereits ein Jahr später, die sich entwickeln, teils ahnen lassen, was da kommt, wenn man mit ihnen rumspielt, das ist ja noch alles die Kinderstube.

Ich habe mal die KI gefragt wie sie die Sache auf dem jetzigen Niveau ihrer Informationslage einschätzt; Hier die Antwort: Warum KI-gestützte Entwicklung Programmierer nicht vollständig ersetzt: 1. Komplexität und Architektur KI-Modelle können erstaunlich gut Code generieren, aber sie sind nicht dafür ausgelegt, komplexe Systemarchitekturen zu entwerfen, die langfristig skalierbar, sicher und effizient sind. Diese Aufgabe erfordert tiefes Verständnis für Software-Engineering, das weit über das reine „Code-Schreiben“ hinausgeht. 2. Anforderungen und Konzeption Das Erstellen einer App oder eines Systems beginnt nicht mit Code, sondern mit der Definition von Anforderungen, der Konzeption und der Lösung realer Probleme. Hier sind menschliche Kreativität, Kommunikation und Problemlösungskompetenz entscheidend. 3. Qualitätssicherung und Verantwortung KI-generierter Code mag funktional sein, aber Sicherheits- und Qualitätstests, die ethischen Implikationen und die Verantwortung für den Code bleiben beim Menschen. Bugs und Schwachstellen zu identifizieren und zu beheben, erfordert immer noch technisches Know-how. 4. Spezialisierte Bereiche In spezialisierten Bereichen wie Embedded Systems, maschinellem Lernen, High-Performance Computing oder sicherheitskritischen Anwendungen (z. B. Medizintechnik) ist spezifisches Domänenwissen unverzichtbar. KIs können hier unterstützen, aber nicht eigenständig agieren. Wie sich die Rolle des Programmierers verändert: 1. Vom Coder zum Architekten Programmierer werden weniger Zeit mit der reinen Implementierung von Funktionen verbringen und mehr Zeit in das Design, die Architektur und die Optimierung investieren. 2. KI-Orchestratoren Entwickler müssen lernen, KI-Tools effizient zu nutzen, sie mit den richtigen Prompts zu füttern und deren Output zu validieren. Sie werden „Orchestratoren“ von KI-gesteuerten Entwicklungsprozessen. 3. Cross-Funktionale Aufgaben Zukünftige Programmierer werden vermehrt in multidisziplinären Teams arbeiten und eine Brücke zwischen Technologie, Geschäftszielen und Benutzererfahrung schlagen. 4. Schwerpunkt auf Innovation Automatisierung durch KI wird Routineaufgaben eliminieren und den Fokus der Entwickler auf kreative Problemlösung und Innovation legen.