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Having used Jupyter Notebook for quite some time, Iโ€™ve always appreciated its flexibility, especially for data science and machine learning tasks. Some benefits Iโ€™ve enjoyed with Jupyter Notebook include:๐˜๐˜ฏ๐˜ต๐˜ฆ๐˜ณ๐˜ข๐˜ค๐˜ต๐˜ช๐˜ท๐˜ฆ ๐˜Š๐˜ฐ๐˜ฅ๐˜ช๐˜ฏ๐˜จ:
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๐˜Œ๐˜ข๐˜ด๐˜ฆ ๐˜ฐ๐˜ง ๐˜š๐˜ฉ๐˜ข๐˜ณ๐˜ช๐˜ฏ๐˜จ: ๐˜›๐˜ฉ๐˜ฆ ๐˜ฏ๐˜ฐ๐˜ต๐˜ฆ๐˜ฃ๐˜ฐ๐˜ฐ๐˜ฌ ๐˜ง๐˜ฐ๐˜ณ๐˜ฎ๐˜ข๐˜ต ๐˜ช๐˜ด ๐˜ฆ๐˜ข๐˜ด๐˜บ ๐˜ต๐˜ฐ ๐˜ด๐˜ฉ๐˜ข๐˜ณ๐˜ฆ ๐˜ธ๐˜ช๐˜ต๐˜ฉ ๐˜ฑ๐˜ฆ๐˜ฆ๐˜ณ๐˜ด ๐˜ข๐˜ฏ๐˜ฅ ๐˜ค๐˜ฐ๐˜ญ๐˜ญ๐˜ข๐˜ฃ๐˜ฐ๐˜ณ๐˜ข๐˜ต๐˜ฐ๐˜ณ๐˜ด, ๐˜ฎ๐˜ข๐˜ฌ๐˜ช๐˜ฏ๐˜จ ๐˜ช๐˜ต ๐˜ข ๐˜จ๐˜ฐ-๐˜ต๐˜ฐ ๐˜ง๐˜ฐ๐˜ณ ๐˜ฑ๐˜ณ๐˜ฐ๐˜ซ๐˜ฆ๐˜ค๐˜ต ๐˜ค๐˜ฐ๐˜ญ๐˜ญ๐˜ข๐˜ฃ๐˜ฐ๐˜ณ๐˜ข๐˜ต๐˜ช๐˜ฐ๐˜ฏ.
However, recently I tried the Python interactive window in VS Code, and it's been a total game-changer for me! Here are a few things I like about it:๐˜๐˜ญ๐˜ฆ๐˜น๐˜ช๐˜ฃ๐˜ช๐˜ญ๐˜ช๐˜ต๐˜บ:
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The beauty of the Python Interactive Window is that you can execute your code lines cell-by-cell, visualize the plot, and quickly modify the codeโ€”all without leaving the VS Code editor. It also allows for in-line visualizations just like in Jupyter but with more control over the overall environment:If youโ€™ve been using Jupyter Notebook for your Python work, I highly recommend giving the Python Interactive Window a try in VS Code. #Python #VSCode #JupyterNotebook #DataScience #MachineLearning hashtag#Productivity #PythonDevelopment #CodeSnippet #DevTools #TechInnovation
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Buchi Marty
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