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11 contributions to AI University
Prompt Optimization
Ich hab eine Seite gefunden wo man verbesserte Prompts für die KI vorallem für ChatGPT erstellen kann, sodass man bessere Resultate im Output erhält. Hat jemand vielleicht schon Erfahrung damit oder kennt andere Alternativen? https://app.relevanceai.com/form/d7b62b/a7961ffd-5079-4cbf-a844-73ea03e8c8a0?hideLogo=true
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New comment Nov '24
4 likes • Oct '24
Sind beides sehr gute Optionen. In den meisten Fällen reicht es absolut, so wie Justin geschrieben hat, das ganze in Chat GPT zu machen. Hier ein Video, das ich mal aufgenommen hab zum Thema Prompt schreiben: https://youtu.be/RwgKhIWnaiU?si=EY8zbVGref4FRICg Wenn du komplexere Prompts brauchst, wie wenn du einen spezifischen Agenten erstellen willst, ist der Prompt Engeneer von Relevance top.
1 like • Nov '24
@Kevin Raisch sehr geil! Danke fürs teilen
Die wahre AI-Chance sieht anders aus als du vielleicht denkst.
Neue Geschäftsmodelle oder lukrative Möglichkeiten entstehen in der Regel auf der Grundlage von technologischen Trends. Beispiele: • Dot-Com Aktien Anfang der 2000er • Der Apple App Store 2008 • E-Commerce im Jahr 2013 • Bitcoin im Jahr 2017 Wer damals früh dabei war, konnte kaum anders, als Geld zu verdienen. Doch hier kommt der Punkt, den die meisten übersehen: Timing ist nur die hälfte der Gleichung. Der andere entscheidende Faktor, wie viel Geld du wirklich verdienen kannst, ist die Größe des Marktes in den du einsteigst. Ein Beispiel: Fidget Spinner im Jahr 2016. Ja, wenn du früh dabei warst, konntest du verrückt gut Geld verdienen… Aber am Ende des Tages waren es nur Fidget Spinner. Der Markt hatte eine klare Grenze. Die Chance war kurzlebig, weil der Markt durch den begrenzten Hype eines Spielzeugs für Kinder schnell ausgeschöpft war. Was hat das jetzt mit AI zu tun? Ganz einfach… Im Gegensatz zu Fidget Spinnern ist der AI-Markt keine kurzlebige Modeerscheinung. Laut dem „Labor 2030“-Report von Bain wird erwartet, dass US-Unternehmen bis 2030 rund 8 Billionen Dollar in Automatisierung investieren werden. Das ist fast doppelt so viel wie der gesamte E-Commerce-Markt heute. Und das allein in den USA. Das ist der nächste Internet-Boom – und trotz all dem Hype sind wir immer noch unglaublich früh dran. Glaubst du mir nicht? Die meisten Unternehmen sind noch nicht einmal bereit, ÜBER AI zu sprechen. Sie versuchen immer noch zu verstehen, was AI überhaupt ist. Während AI-Voice-Agents auf social Media als das nächste große Ding gehyped werden. Wie viele Unternehmen in Deutschland haben so etwas tatsächlich implementiert? Weniger als 0,1%. Und laut dem Census Bureau Report haben 96,2% der US-Unternehmen noch nicht einmal begonnen, AI zu implementieren. Gar nicht. Das ist die Realität des aktuellen Marktes. Wir befinden uns nicht in den späten Phasen der AI-Adoption. Wir sind noch nicht einmal in den frühen Phasen. Wir sind in der „Was ist das überhaupt“-Phase.
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New comment Nov '24
Willkommen in der AI University – Dein Startpunkt zur AI-Agentur!
Du hast gerade eine der besten Entscheidungen getroffen, indem du dich unserer Community angeschlossen hast. Hier wirst du nicht nur die Grundlagen lernen, wie man eine erfolgreiche AI-Agentur aufbaut, sondern auch von einer dynamischen Gruppe ambitionierter Unternehmer umgeben sein, die alle das gleiche Ziel verfolgen: Mit AI die Business-Welt zu revolutionieren. In dieser Community erwarten dich: - Exklusive Ressourcen und Kurse, die dir helfen, deine AI-Agentur zu skalieren. - Ein Netzwerk aus gleichgesinnten Unternehmern, die sich gegenseitig unterstützen und motivieren. - Wertvolle Diskussionen und Einblicke, die dein Wissen erweitern und dich schneller zum Erfolg bringen. Deine ersten Schritte: 1️⃣ Stelle dich in dem Vorstellungstab vor, so kommst du auf das zweite Level um Zugang zu den Kursen zu bekommen. 2️⃣ Besuche den Classroom-Bereich und nutze die kostenlosen Ressourcen, um deine Reise zur AI-Agentur zu beginnen. Wichtige Regeln: ❓ Recherche vor Fragen: Nutze die Suchfunktion, bevor du Fragen stellst. 📄 Jobs und Angebote: Das Posten von Jobangeboten ist willkommen. Wir bauen hier gemeinsam die Zukunft der AI-Branche – sei ein aktiver Teil davon! P.S.: Lade dir unbedingt die Skool-App herunter, um einfacher mit der Community zu interagieren!
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0 likes • Oct '24
@Emre Yilmazkoc willkommen!
1 like • Nov '24
@Jannis Quester @Jannis Quester Freut mich dich hier zu sehen bro! Willkommen
Erster Testkunde gewonnen! 🎉
Hey Jungs, ich habe gerade meinen ersten Testkunden gewonnen! Für diesen Kunden werde ich eine Automatisierung im Bereich Mailing und persönliche Ansprache umsetzen. Ich freue mich sehr, diesen Erfolg mit euch zu teilen, und merke, wie sich die ganze Arbeit langsam auszahlt. Ein großes Dankeschön geht an Niko und Nikit für ihren Support und besonders an David, der mir kurz vor dem entscheidenden Call noch einmal extrem weitergeholfen hat. Ohne euch wäre das so nicht möglich gewesen! 🙏 Lasst uns weiterhin Vollgas geben und ich freue mich darauf, auch eure Erfolge zu lesen. 🚀
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New comment Nov '24
3 likes • Oct '24
Let’s go bro! Freut mich sehr das zu hören! Zieh weiter durch Bro und der nächste Testkunde ist nicht weit. Sehr Stark!
Wie viel Verlange ich für einen Voice Agent?
Eine Frage, die mir oft gestellt wird, ist: "Wie bepreise ich meine Voice-AI-Dienstleistungen?" Es gibt verschiedene Strategien, die du nutzen kannst. Die gängigste Methode ist das Cost-Plus Pricing. Lass uns das mal durchrechnen: Cost-Plus Pricing: Kosten pro Minute x 60 = Kosten pro Stunde Beispiel: Bei einem Voice-API (VAPI) von 0.16€/Minute: 0.16 x 60 = 9.60€/Stunde. Wenn wir ein 10-Stunden/Monat-Paket anbieten, sind unsere Kosten: KOSTEN: 9.60€/Stunde x 10 Stunden = 96.00€ pro Monat. Jetzt fügen wir unseren Aufschlag hinzu. Ein typisches menschliches Callcenter kann 1.00€/Minute oder mehr verlangen, was bedeutet, dass 10 Stunden eines menschlichen Callcenters 600€ kosten würden: HUMAN-KOSTEN: 1€/Minute x 600 Minuten (10 Stunden) = $600/Monat. Also können wir locker einen 400% Aufschlag anwenden und sind immer noch günstiger. Ein 400% Aufschlag bedeutet, dass der Verkaufspreis viermal so hoch ist wie die Kosten. Für jede $0.16 an Kosten liegt der Verkaufspreis bei 0.96€, was 0.80€ Gewinn pro Minute ergibt: (0.96€ Preis - 0.16€ Kosten = 0.80€ Gewinn). UNSER PREIS: 96€/Monat x 400% Aufschlag = 384€/Monat. Preissetzungspsychologie hinzufügen Jetzt runden wir das Ganze auf 400€ auf und nutzen den beliebten Trick mit der 7 am Ende, um es auf 397€/Monat zu setzen – sieht günstiger aus als 400€. Das Ergebnis? Ein monatlicher Preis von 397€, bei dem du 96€ an Kosten hast und 301€ pro Monat und Kunde an Gewinn erzielst. Dein Preismodell verpacken: Jetzt, da du deine Kosten und Preise hast, geht’s darum, das Angebot sinnvoll zu verpacken. Du könntest das für den Kundenvertrag auf verschiedene Arten strukturieren: 1. Monatliche Gebühr mit Minutenbegrenzung Zum Beispiel: "Unser Starter-Service kostet 397€/Monat und enthält bis zu 600 Minuten (10 Stunden) eingehender Anrufe pro Monat. Jede zusätzliche Minute über 600 wird in 60-Minuten-Blöcken (1 Stunde) mit 60€/Stunde abgerechnet." 2. Wertbasierte Preisgestaltung Wenn du den Wert deines Service für den Kunden klar kommunizieren kannst, kannst du den Preis darauf basieren. Zum Beispiel: Wenn deine Lösung dem Kunden monatlich 10.000€ zusätzlichen Gewinn bringt, ist es ein No-Brainer, dir 1.000€/Monat zu zahlen.
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Nikita Sapunov
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@nikita-sapunov-1593
AI Automation Agency | Free Value: https://t.me/NikitaSapunov

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