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🎉Free Training API GSC Disponible🎉
Querida comunidad, Estamos en un punto de inflexión. Créanme. Fueron varios meses de arduo trabajo, pero finalmente está acá: 𝗘𝗹 𝗲𝗻𝘁𝗿𝗲𝗻𝗮𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗱𝗲𝗳𝗶𝗻𝗶𝘁𝗶𝘃𝗼 𝘀𝗼𝗯𝗿𝗲 𝗰𝗼𝗺𝗼 𝗮𝗰𝗰𝗲𝗱𝗲𝗿 𝗮 𝗹𝗼𝘀 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗼𝗰𝘂𝗹𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗹𝗮 Free training Data Search Console. Estoy muy contento porque sé en carne propia cuántos problemas solucionamos. Además, a pedido de ustedesl es agregué contenido introductorio sobre Python 🐍 Espero que les sea de mucha ayuda. Ojalá lo disfrutes tanto como yo. ------- Quienes escriban la palabra "API GSC" en comentarios, recibirán: 🎁BONUS 1: Acceso a nuestro módulo de masterclass privadas con especialistas de la industria.
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New comment 24h ago
🎉Free Training API GSC Disponible🎉
¿Cómo perder datos de Google Search Console?
El 𝟵𝟵% 𝗱𝗲 𝗹𝗼𝘀 𝗦𝗘𝗢𝘀 𝗻𝗼 𝗮𝗽𝗿𝗼𝘃𝗲𝗰𝗵𝗮𝗻 𝘁𝗼𝗱𝗼 𝗲𝗹 𝗽𝗼𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝗹 de #GoogleSearchConsole. (El 1% lo aprende en 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗘𝗢 𝗔𝗰𝗮𝗱𝗲𝗺𝘆). ¿Alguna vez quisiste aprender a programar y analizar datos para usar mejor la información de GSC, pero no sabías por dónde empezar? Este curso es para vos. Te llevamos de 𝗰𝗲𝗿𝗼 𝗮 𝗲𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁𝗼, incluso si nunca programaste antes. Aprenderas a usar la IA para acelrar tu aprendizaje y dejar de copiar sin entender. El paso a paso cómo generar auditorías en automático con google search console, extraer datos clave y automatizar tus auditorías que hoy te llevan horas. Olvidate de las tareas repetitivas: Con este curso vas a descubrir cómo usar la API de GSC para crear procesos automáticos que te ahorren tiempo y esfuerzo. Con un enfoque 𝟭𝟬𝟬% 𝗽𝗿𝗮́𝗰𝘁𝗶𝗰𝗼 empezarás a conectar, extraer y analizar datos desde el primer día. Y lo mejor: 𝘁𝗼𝗱𝗼 𝗲𝘅𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝗱𝗼 𝗱𝗲 𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗮 𝘀𝗲𝗻𝗰𝗶𝗹𝗹𝗮 𝘆 𝗮𝗰𝗰𝗲𝘀𝗶𝗯𝗹𝗲. Potenciá tu estrategia SEO con más de 𝟯𝟬 𝗮𝗻𝗮́𝗹𝗶𝘀𝗶𝘀 𝗹𝗹𝗮𝘃𝗲 𝗲𝗻 𝗺𝗮𝗻𝗼, diseñados para que obtengas resultados inmediatos sin esfuerzo extra. ---- P.D. Este curso no es solo teoría: es una guía práctica para que automatices, tomes mejores decisiones y aproveches tu tiempo al máximo. ¿Te interesa? Estate atento porque lanzaremos un descuento ridiculamente absurdo por el BF.
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¿Cómo perder datos de Google Search Console?
La importancia de los datos ocultos de GSC 👁️
Dominar SEO me llevó lleva años de práctica y aprendizajes. (Y aún sigo aprendiendo). Pero hoy quiero ahorrarte meses de esfuerzo en solo 2 minutos. ¿Sabías que cada día que accedés a GSC sólo estás viendo una parte de los datos disponibles? Eso significa que estás ignorando oportunidades clave que podrían hacer despegar tus resultados. Accediendo a los datos ocultos de GSC, podés desbloquear información que la mayoría de los profesionales del SEO nunca llega a ver. ¿Qué significa esto para vos? ➡️Hasta 50.000 registros diarios o más, según el proyecto. ➡️ Integración fácil: unificá datos de distintas fuentes y obtené un análisis completo. ➡️ Análisis avanzado: insights profundos para crear estrategias que aplastan a la competencia. Esto te permite tomar decisiones estratégicas, más informadas y rápidas, en lugar verte limitado por el acceso estándar. Es el tipo de ventaja que diferencia a los mejores especialistas en SEO. Esto no es todo. Es solo el principio de lo que podés hacer al usar este acceso exclusivo a los datos de GSC. Un superpoder que pocos tienen, pero que sin dudas transforma nuestra manera de trabajar. Si querés aprender cómo hacerlo paso a paso, prestá atención 🔜 En breve voy a compartir algo que podría cambiar tu forma de hacer SEO para siempre. Mientras tanto te dejo nuestro entrenamiento gratuito. Puedes acceder en la sección de classroom!
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La importancia de los datos ocultos de GSC 👁️
Clase Heatmap ranking de keywords
Hola. siguiendo esta clase veo que tienes un codigo para convertir las fechas que estan como object a dtype de datetime64. esa linea da error y sugiere cambiar a datetime64[ns] ¿?: Casting to unit-less dtype 'datetime64' is not supported. Pass e.g. 'datetime64[ns]' instead. Luego falla tambien en la creacion del heatmap con Seaborn: ValueError: zero-size array to reduction operation fmin which has no identity Puede ser que el script esta desactualizado?
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New comment 5d ago
🚨Nuevo Update de Google🚨 - API GSC 🫡
Buenas comunidad! Por si alguno estaba medio distraido, les recuerdo que google anunció el 11 de este mes un nuevo update. Más allá de mantenerse informado con fuentes oficiales, hacer seguimientos y no ejecutar ningún cambio estructuralmente importante, les recuerdo lo siguiente: Utilizar Python y la API de GSC para hacer una comparación de el rendimiento de contentidos entre períodos específicos. Se pueden analizar la diferencias en clcis entre estos períodos e identificar rápidamente cuáles son ganadores y perdedores. Les arrojará una imagen como la que adjunto bastante fácil de interpretar. ¿Ustedes cómo hacen el seguimiento post update? Los leo en comentarios 👇 PD: Un agradacimiento especial a mi amigo @Antoine Eripret por crear esta librería =)
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New comment 9d ago
🚨Nuevo Update de Google🚨 - API GSC 🫡
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Data SEO Community
skool.com/data-seo
Un espacio para que los SEOs se transformen en analistas de datos.
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