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Tras mucho esfuerzo y muchas horas, oficialmente sale a la luz IA Lab. https://www.skool.com/ia-lab-8166/about Estos últimos días ya lo tenía todo listo y solo me quedaba una cosa… Y es que, todos los que se unan, van a tener 4 meses del Plan de Pago de Make.com TOTALMENTE GRATIS Tras reunirme con +100 personas he visto los problemas a los que la mayoría os enfrentáis y he buscado plasmar las soluciones en esta comunidad. Por una parte, vamos a tener: - Escenarios - Automatizaciones - Sistemas de IA para que podáis practicar. También vamos a tener un curso sobre las bases de Make.com (más adelante tocaremos agentes, chatbots y llamadas con IA) para que podáis poneros al día y empezar a crear sistemas cuanto antes. Por otro lado, os enseñaré a diseñar, implementar y vender servicios de IA. Para ello, he creado otra sección en el que te explico: 1. Como poner precio a tu servicio 2. Como implementar estos sistemas a los clientes 3. Todo lo que necesitas saber para llevar un proyecto de IA de manera exitosa. Para que estas patas se sostengan, he creado un calendario de 30 días en el que te explicaré cada día que deberías hacer para poder empezar a aprender, a crear y a vender este tipo de servicios. Por último, y no por ello menos importante, cada semana tendremos una llamada en la que me podrás preguntar cualquier duda. PD: Aquí tienes un video donde te enseño la comunidad: https://www.loom.com/share/ad88a1e0967b499c868494c0aa11ff26 Y por aquí te vuelvo a dejar el link para unirte: https://www.skool.com/ia-lab-8166/about Nos vemos dentro ;) Aquí ➛ https://www.skool.com/ia-lab-8166/about

Os dejo aquí este increíble artículo sobre datos que se esperan puedan pasar en global en la IA Espero que sirva. https://www.techopedia.com/artificial-intelligence-statistics

El otro día vi en Twitter una imagen que me dejó pensando. Amy Kremer, del partido republicano en EE. UU., subió una foto generada por inteligencia artificial para criticar cómo FEMA (la agencia de manejo de emergencias) estaba manejando la situación con el huracán Helene. Este tipo de cosas me hace pensar que, en los próximos años, distinguir entre lo que es real y lo que es falso va a ser mucho más complicado. Las IA están mejorando a una velocidad increíble, y no solo en imágenes. Pronto, incluso los videos que veamos podrían ser tan realistas que no podremos decir si son auténticos o creados digitalmente. El tema no es solo que esto avance tan rápido, sino que también trae problemas serios. Si ya ahora es difícil confiar en lo que vemos en internet, imagina lo que será cuando cualquier persona pueda crear algo que parezca 100% real. ¿Qué te parece el uso de IA con fines políticos y ves alguna forma de controlarlo? Te leo en los comentarios PD1: Se dice que SORA no ha salido todavía porque podrían usarlo como arma en redes sociales en estas elecciones en EE. UU. PD2: No quiero que esto se interprete con ninguna intención política. Solo me parece importante resaltar lo rápido que está avanzando la tecnología y cómo esto también puede generar problemas complicados de resolver.

‼Conferencia de Yann LeCun "Human-level AI" en el Hudson Forum‼ Aquí comparte su perspectiva profunda y técnica sobre los retos y avances necesarios para alcanzar una inteligencia artificial a nivel humano. Resumen LeCun, como pionero en el campo de la IA, plantea tanto los logros como las limitaciones actuales de los sistemas, ofreciendo una visión equilibrada y realista. Aspectos positivos: Claridad en las limitaciones actuales: LeCun destaca con precisión las carencias de los sistemas de IA actuales, como los modelos de lenguaje grandes, que aunque impresionantes en términos de procesamiento y generación de texto, no logran alcanzar un nivel de comprensión y razonamiento comparables al humano o incluso a animales simples. Enfoque innovador: Su propuesta de un modelo basado en la optimización de objetivos y la creación de "modelos del mundo" refleja una dirección de investigación innovadora y ambiciosa, enfocada en superar las limitaciones actuales de los modelos predictivos y autorregresivos. Énfasis en la colaboración abierta: La defensa de las plataformas de código abierto como medio para fomentar la diversidad y la inclusión cultural es una aportación valiosa que resalta su compromiso con un desarrollo ético y accesible de la IA. Aspectos negativos: Reconocimiento de fracasos: LeCun admite que algunos enfoques, como el uso de modelos predictivos basados en video para aprender sentido común, han fracasado completamente. Aunque esta honestidad es valiosa, muestra las dificultades inherentes a ciertos enfoques de investigación que aún no han dado frutos. Falta de soluciones concretas inmediatas: Aunque plantea el desarrollo de una nueva arquitectura basada en objetivos, queda claro que estamos lejos de lograr una IA con capacidades humanas, y muchas de sus ideas requieren décadas de investigación y perfeccionamiento. Incertidumbre en el progreso: La charla deja entrever que, aunque el camino hacia la IA a nivel humano es posible, el tiempo necesario para lograrlo es incierto, y probablemente más largo y complicado de lo que algunos esperan, lo cual puede resultar desalentador para quienes buscan avances rápidos.