Llevo años en SEO y análisis de datos, y sigo sin entender

¿Por qué los profesionales de SEO muchas veces prefieren saltar de herramienta en herramienta en vez de construir sus propias soluciones?

No entiendo invierten tiempo y plata en herramientas externas que resuelven problemas puntuales, pero no profundizan en los datos que realmente cambian el juego.

No entiendo por qué es más común contratar una plataforma nueva que optimizar los procesos internos con algo tan poderoso como Python.

Esto hace que muchos terminen atrapados en tareas repetitivas, en lugar de enfocarse en estrategias que generen verdadero crecimiento.

Esto también provoca que los SEOs que más rápido se adaptan y entienden de datos, se vayan a otras agencias buscando nuevas oportunidades, porque saben que con las herramientas correctas pueden ser más libres y efectivos.

¿No les parece que sería mejor invertir en construir habilidades de análisis de datos y automatización, en lugar de depender de herramientas externas que no se adaptan a lo que necesitamos?

Cada vez más SEOs eligen Python para independizarse de plataformas y manejar grandes volúmenes de datos sin depender de nadie más.

Por más colegas que se animan a romper con lo usual.

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