KI-Regulierung: Zwischen Innovation und Kontrolle
Wie kann man KI sinnvoll regulieren? Eine neue Studie von Professor Sergio Rebelo von der Kellogg School of Management und seinem Team - siehe: https://insight.kellogg.northwestern.edu/article/the-dos-and-donts-of-regulating-ai?utm_source=newsletter&utm_medium=email - zeigt: Einzelmaßnahmen wie Verbote oder Pflichttests greifen zu kurz.
Die Forscher entwickelten ein mathematisches Modell, das eine überraschende Lösung aufzeigt: Eine Kombination aus flexiblen Beta-Tests und begrenzter Haftung verspricht den besten Kompromiss zwischen Innovation und Sicherheit
Je neuartiger ein KI-Algorithmus ist, desto größer sind die potenziellen Risiken. Die Herausforderung liegt darin, Innovation nicht zu ersticken und zugleich gesellschaftliche Risiken zu minimieren.
Allerdings zeigt die Realität auch: Einmal freigesetzte KI-Technologien lassen sich kaum noch "einfangen" - wie wir es aktuell bei ChatGPT sehen.
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Tasso Enzweiler
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